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假设检验与P值互动模拟器

直观理解第一类错误 (α) 与第二类错误 (β)

1. 设定检验假设

原假设 H₀: 总体均值 μ = 50

备择假设 H₁: 总体均值 μ ≠ 50 (双侧检验)

(总体标准差 σ = 10 固定)

2. 设定“真实世界”参数

拖动滑块,模拟H₀为真(μ=50)或为假(μ≠50)的情况

3. 设定检验参数

4. 开始模拟

H₀假设下的抽样分布与“真实”抽样分布

模拟结果统计

我们的决策
真实情况 不拒绝 H₀ 拒绝 H₀
H₀ 为真 0 0
H₀ 为假 0 0

第一类错误率 (α): N/A

第二类错误率 (β): N/A

统计功效 (1-β): N/A